Häufig gestellte Fragen

Das System ist nicht "intelligent" im menschlichen Sinne, aber es hat sich gezeigt, dass es in einer Reihe von standardisierten Tests gut abschneidet.

Zum Beispiel hat OpenAI hat einige externe SeiteErgebnissecall_made f¨¹r die erste Version von GPT-4 zusammengestellt. Oder es wird versucht ein externe SeiteRating von LLMscall_made zu erstellen, ¨¹ber die F?higkeiten der verschiedenen Modelle. Viele sind sich einig, dass die externe SeiteF?higkeiten noch weiter steigen werdencall_made, um gute Resultate bei diversen Benchmark Tests zu erhalten.

Die Modelle werden anhand von grossen Datenmengen trainiert. Jedes somit verf¨¹gbare Modell hat einen letzten Stand, auf welches es trainiert wurde. Danach findet meist kein Training mehr statt, sondern die Inhalte werden mit aktuellen Daten bereichert.

Zum Beispiel wird nach einer Eingabe eine Internetsuche ausgef¨¹hrt und die erhaltenenen Resultate werden als zus?tzlichen Prompt in das LLM (lare language model) gespiesen. Oder es findet nach einer Eingabe ein Abgleich statt mit aktuell gespeicherten Daten, bevor dies als Gesamtes an das LLM weitergegeben wird.

Es ist wichtig zu betonen, dass die Modelle zwar nicht weiter trainieren, aber jegliche Daten, welche an ein LLM weitergegeben werden, f¨¹r zuk¨¹nftige Trainingszwecke verwendet werden k?nnen, falls dies nicht explizit ¨¹ber die Nutzungsbedingungen ausgeschlossen ist.

Dies ist nicht bekannt. - Die Daten bestehen aus ?ffentlich verf¨¹gbaren Daten, aber sicher auch aus Inhalten des frei verf¨¹gbaren Internets. Die Firmen geben zur Zeit nicht bekannt, mit welchen Daten genau ein Training durchgef¨¹hrt wurde. Es ist aber bekannt, dass die ben?tigten Datenmengen so riesig sind, dass so viele Datenquellen wie nur m?glich verwendet werden.

Zus?tzlich k?nnen - falls nicht explizit eingeschr?nkt - all aktuell anfallende Zugriffsdaten (Anfragen, hochgeladene Dateien) f¨¹r zuk¨¹nftige Trainings verwendet werden. Hier ist Vorsicht geboten und muss auf die Nutzungsbedingungen geachtet werden.

Streng genommen, technisch und juristisch gesehen: nein. Ein Plagiat ist das nicht anerkannte Kopieren oder die Verwendung des geistigen Eigentums einer anderen Person. Solange der k¨¹nstlichen Intelligenz keine Pers?nlichkeit zugewiesen wird, ist die Verwendung dieses Tools technisch gesehen genauso wenig ein Plagiat wie eine Google-Scholar-Suche, die Verwendung von Grammarly oder DeepL oder die Verwendung von R oder Python zur Durchf¨¹hrung grosser Berechnungen. W?hrend Computerbibliotheken h?ufig zitiert werden, um die Autoren zu w¨¹rdigen, wird im Allgemeinen von keinem dieser anderen Tools erwartet, dass sie gew¨¹rdigt werden - sie sind einfach nur Werkzeuge des Handwerks.

Die Ausgaben generativer KI m¨¹ssen aber ganz genau auf m?gliche Plagiate unter die Lupe genommen werden. Zudem soll je nach Einsatz von GenAI die Verwendung korrekt referenziert werden.

Nein, nicht zuverl?ssig. GenAI-Antworten sind das Ergebnis eines probabilistischen Algorithmus und daher im Allgemeinen nicht reproduzierbar. Die Antworten sind nicht einfach Fragmente des Textkorpus, der f¨¹r das Training verwendet wurde, und daher k?nnen die Antwortpassagen nicht mit Google gefunden werden.

Auf lange Sicht wird jeder Versuch, generative KI-Tools zu bek?mpfen, wahrscheinlich ein vergebliches Wettr¨¹sten sein.

Wichtig ist, dass keine urheberrechtlich gesch¨¹tzten, privaten oder vertraulichen Informationen an generative KI-Werkzeuge weitergegeben werden, ausser dies ist ausdr¨¹cklich erlaubt. Mehr dazu unter Werkzeuge & Lizenzen.

Ja, es er?ffnen sich viele neue M?glichkeiten. An der ETH verwenden wir zum Beispiel h?ufig LaTeX, und es scheint, dass das GPT M?glichkeiten bieten kann, um diese externe SeiteDokumente zug?nglich zu machencall_made.

GenAI-Werkzeuge k?nnen plausibel klingende Noten und Begr¨¹ndungen f¨¹r vorgegebene Rubriken und Notenskalen erstellen. In jedem Fall ist es an der ETH Z¨¹rich nicht erlaubt, Noten vollst?ndig automatisch zu vergeben; KI k?nnte bei der Punktevergabe helfen, aber die Note muss immer von einem Menschen vergeben werden. Es wird empfohlen, das gew?hlte Vorgehen immer mit den Studierenden abzusprechen und jederzeit offenzulegen.